Masterportal.eu


This year is going to be my last year on Physics class. So I’m searcing for master educations in Europe.
But of course, the most important question for me is which countries has low tuition fees ?
Masterportal.eu has a good information about the universities and there’s a panel that you can ask question(s). I asked for low tuition fees countries,

 

Hi,I’m a Physics student at Turkey. Next year it’s my last year. For this reason I’ve started to look some master degree programs on Physics and Computer Science. Do you have any suggestions for those fields? I know it depends, but what is the lowest average money needful for a month?


Sincerely,
Erbil Silik

Dear Erbil,
You’re right, it depends on the university and the program you’re applying for. I would recommend to take a look at the Netherlands, Finland, Estonia and Denmark. The first three have quite low tuition fees for the international students and good quality programs.
— Sincerely, Katrin from Dream Foundation
Which one you prefer?

How are well-known physicists/astronomers viewed by the physics community?


Today, I have seen such an interesting question on Reddit. Here it’s the some well-known (popular) science writers.

  • Carl Sagan
  • Richard Feynman
  • Stephen Hawking
  • Brian Greene
  • Michio Kaku
  • Neil deGrasse Tyson

There’s to much answers to the question. The most rated is below.

Neil deGrasse Tyson / Carl Sagan

Very good popularizers of science. Did reasonable research back in the day (e.g., the level of an average prof at a good research university); but aren’t famous for their own research — is famous for their ability to bring science to the masses in an appealing way. EDIT: I’m not a planetary astronomer. Looking back Sagan did have a lot of very important contributions to planetary astronomy. Not Feynman/Bethe/Wheeler level but very good. NdT seemed to do very good work to get his PhD, but then seemed to move to focus primarily on popularization of science.

Stephen Hawking

Overrated because of his disease. Had a prof in grad school who was another big wig in black hole/gr research in the 1970s and Hawking gets nearly all the credit for it. But of everyone listed (except Feynman) is the only one who is famous for his own research. E.g., he’s easily one of the best 20 GR physicists of our time. But people often think of him as the next Einstein, Newton, Pauli, Fermi, etc when he’s really not.

Brian Greene

Friends at Columbia claim he’s quite annoying about his veganism. (E.g., will be upset if there’s any meat served at a department event). Personally, when I was in undergrad thought elegant universe was well done. Much better than Hawking’s BHoT.

Continue reading

Kiss Of The Dragon


After watching the movie, first thing that has came up to my mind was : How it’s or is it possible kill someone with ‘single touch’ ? In the movie Jet Li’s character puts a needle in his enemies neck. Then when enemies response with ‘That’s it?’, Jet Li’s character explain what is the meaning of Kiss of the Dragon. It says;
In a certain point, very forbidden…

But is that true? Here it’s the nice answer to what I’ve found on the web. Continue reading

EKG’nin Matematiği : Fourier Serileri


MURRAY BOURNE

Geçenlerde EKG içeren bir sağlık testi yaptım.Görüntüsü şuna benziyordu:

ECGElektrodlar vücüdun çeşitli bölgelerine bağlanır.Ve zaman içindeki voltaj değişimi EKG’yi okumamıza izin verir

ecg - reference pulseEKG çıktısının yatay ekseni zamanı,dikey ekseni ise voltajın genliğini temsil eder.Genlik birimleri millivolt(mV) ve grafikte 1mV = 10 mm yüksekliğindedir.Zaman skalasında 25 mm = 1 saniyedir.

İkinci derivasyon çıktım şöyle : ECG II

Dikey kalın kırmızı çizgilerin herbiri 1 saniyelik süreyi temsil ediyor. Görünüşe (doktora) göre, bu kalbimin oldukça sağlam olduğunu gösteriyor.

Fourier Serilerini Kullanarak Kalp Atışını Modellemek

Kalp atışı kabaca düzenlidir (eğer değilse,yanlış bir şeyler var demektir). Matematikte düzenli olarak tekrar eden şeylere periyodik deriz.
Tıpkı dalgaların Fourier Serileri ile ile temsil edilmesi gibi.

Kabullenmeler

Bu durumda benim kalbimin atış oranı dakikada 70. Ama basitliğin hatrına biz bunu dakikada 60 ya da saniyede 1 olarak kabul edelim. Yani periyod = 1 saniye = 1000 milisaniye. Aynı zamanda, bu makale için sadece R dalgasını modelleyeceğim. Daha doğru bir modelleme için P,Q,S ve T dalgaları için de bir aynı işlemleri yapıp modelime eklemem gerekir.

Ben R dalgam’ın 2.5 mV yüksekliğinde olduğunu ve 40 ms kadar sürdüğünü gözlemledim. R dalgamın şekli neredeyse bir üçgen, bu yüzden dik doğruları kullanabilirdim ama bu bize pürüzsüz bir eğri vermez.
Artan-Azalan doğrular ve polinomla yaklaşacak olursak, modeli şu şekilde yazabiliriz (zaman birimi milisaniye cinsindedir).

f(t) = -0.0000156(t − 20)⁴ + 2.5
f(t) = f(t + 1000)

Modelin Açıklaması

Model bana gerekli olan en yakın şekli vermek için kuartik (4. kuvvet) olarak tesiş edilmiştir (parabol kullanmak geniş olabilirdi).
( t – 20 ) terimi atımın 40 ms uzunlukta ve t = 20 merkezli iken eğrinin (0,0) noktalarından başlayıp (40,0) noktasını geçmesinden gelmektedir.
“+2.5″ atımın 2.5 mV genliğinde olmasına dayanmaktadır.
-0.0000156 ise a(t − 20)⁴ + 2.5 = 0. denkleminin çözümünden gelmektedir.
f(t) = f(t + 1000)” kısmı, fonksiyon(bu durumda nabız) her 1000ms’de tekrarlanıyor anlamına gelmektedir.

Modelin Grafiği

Bir periyodluk grafik : ECG model

Tabi, bu sadece bir periyodluk bir grafik. Peki düzenli bir aralık içinde tekrarlanan nabızlar için nasıl bir grafik üretebiliriz? Fourier Serilerinin kullanımı işte burada…

Temel olarak Fourier Serileri, trigonometrik fonksiyonların oluşan sonsuz bir seri toplamıdır. Bütün terimleri topladığınızda,periyodik fonksiyonunuza ait modele sahip olursunuz.
Fourier serisini elde etmek için,ortalama değeri , a0,  ve trigonometrik terimlerle çarpılıp n=1′den sonsuza olan toplamın  an ve bn   katsayılarını bulmamız gerekir.

Ortalama Değer Ve Katsayı Terimleri                             

a_{0}=\dfrac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(t)dt
=\dfrac{1}{500}\int_{-500}^{500}f(t)dt
=\dfrac{1}{500}\int_{0}^{40}(-0.0000156(t-20)^{4}+2.5)dt
=0.16

  a_{n}=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(t)\cos\frac{n\pi{t}}{L}dt
=\dfrac{1}{500}\int_{-500}^{500}f(t)\cos\frac{n\pi{t}}{500}dta0=\dfrac{1}{500}\int_{0}^{40}(-0.0000156(t-20)^{4}+2.5)\cos\frac{n\pi{t}}{500}dt 

 b_{n}=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(t)\sin\frac{n\pi{t}}{L}dt
=\dfrac{1}{500}\int_{-500}^{500}f(t)\sin\frac{n\pi{t}}{500}dt=\dfrac{1}{500}\int_{0}^{40}(-0.0000156(t-20)^{4}+2.5)\sin\frac{n\pi{t}}{500}dt

En sonunda hepsini bir araya getirerek kalp atışları için oluşturduğumuz basit modelin Fourier Serisini elde ederiz.

f(t)=\dfrac{a_{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}\cos\dfrac{n\pi{t}}{L}+\sum_{n=1}^{\infty}b_{n}\sin\dfrac{n\pi{t}}{L}
f(t)=\dfrac{0.16}{2}
+\sum_{n=1}^{\infty}\left(\dfrac{1}{500}\int_{0}^{40}(-0.0000156(t-20)^{4}+2.5)\cos\frac{n\pi{t}}{500}dt\right)\cos\dfrac{n\pi{t}}{500}
+\sum_{n=1}^{\infty}\left(\dfrac{1}{500}\int_{0}^{40}(-0.0000156(t-20)^{4}+2.5)\sin\frac{n\pi{t}}{500}dt\right)\sin\dfrac{n\pi{t}}{500}

İlk 5 terim için grafiğimizi çizersek (n=1′den 5), düzenli kalp atışının 1-saniyelik atışını görebiliriz.
ECG model n=5
Eğer yeterince terim almazsanız soldaki grafik,”gürültü” gibi gözükür. Bu defa daha fazla terim alırsak(ilk 100 terimin toplamı), 1 saniyelik periyodtan oluşan düzenli R dalgası için daha makul bir yaklaşım görebiliriz.

ECG model

Yeni model için T Dalgasını da ekledim(mavi renk).
ECG model
P,Q,S’yi de ekleyip daha güzel bir model oluşturabiliriz. Modelin tamamına şurdan ulaşabilirsiniz :
Model of Human Heartbeat (PDF)

Kaynaklar : 

Ekler :

Batı Rumeli ve Kosova Türkçesi


Doğduğumdan beri konuştuğum dilin özelliklerini hiç araştırmadım. Doğrusu bu konuda bazı çalışmaların yapıldığını da tahmin etmiyordum. Çünkü dilimiz Türkçeydi ama konuşmakta olduğumuz ağız (Kosova Türkçesi Prizren) Ağzıydı. Bu nedenle de,dilimiz sadece sözlü iletişim kurmada var, yazımda farklı bir dilin kurallarını benimsemek zorundayız. Örneğin : Ben blogda yazı yazarken, Türkiye Türkçesin’de kullanılan dilbilgisi kurallarını kullanmak zorundayım, konuştuğum şekilde yazamam gibi geliyor. Şu ana kadar,hiç te yazmadığımı itiraf etmek zorundayım. Yani anlayacağınız gibi dili sadece çocukken varolan taklit etme yeteneğimiz sayesinde öğrendiğimizi düşünüyorum. Peki bu sözlü iletişim nereden gelmekteydi? Bu konuda henüz bilgiler netleşmiş değil. Özellikle yaşanılan coğrafyada etnik bir yapının olması,dilin değişime uğramasında da etkili bir rol oynamış gibi görünüyor.Aşağıdaki videoda Prof. Ass. Dr Suzan D. Canhasi Continue reading